AI와 데이터 도구를 활용해 투자 뉴스, 기업 공시, ETF 포트폴리오와 투자 기록을 더 체계적으로 확인하고 판단하는 방법을 정리합니다.
DART 공시 분석은 기업의 실적과 주요 경영 정보를 직접 확인하는 과정입니다. 처음에는 보고서 종류와 표가 많아 어렵게 느껴지지만, AI를 이용하면 필요한 숫자와 원문 위치를 먼저 정리할 수 있습니다. 이 글에서는 DART가 무엇인지부터 공시 검색, AI 분석, 숫자와 원문 대조 순서까지 초보자 기준으로 알아봅니다. 이럴 때 AI를 숫자를 대신 판단하는 도구가 아니라 공시 원문에서 확인할 위치를 … 더 읽기
코스피가 올랐다는 뉴스가 나왔는데 내 계좌는 그대로인 날이 있습니다. 반대로 시장이 약한 날에도 내가 가진 종목만 오르는 경우가 있죠. 어느 쪽이든 이상한 일이 아닙니다. 코스피와 내 주식은 애초에 같은 것을 측정하지 않기 때문입니다. 이 글에서는 “지수는 올랐는데 왜 내 주식은 안 올랐을까?”라는 질문을 시가총액, 업종, 기업 실적의 세 층으로 나눠서 살펴봅니다. 마지막에는 뉴스를 본 뒤 … 더 읽기
AI 반도체 기업의 실적 발표는 숫자가 많고 표현도 어렵습니다. 매출이 크게 늘었다는 제목만 보고 좋은 소식이라고 생각하기 쉽지만, 실제로는 이익률이 낮아졌거나 재고와 투자 부담이 커졌을 수도 있습니다. 반대로 매출 증가가 크지 않아 보여도 고부가 제품 비중이 높아져 현금이 좋아지는 경우도 있습니다. 이 글은 실적 발표를 처음 읽는 사람이 다섯 숫자를 같은 순서로 확인하도록 돕는 안내서입니다. … 더 읽기
투자 뉴스는 짧은 제목과 빠른 알림으로 전달됩니다. “실적 급증”, “대규모 계약”, “규제 통과” 같은 표현은 중요한 사실처럼 보이지만 기준 기간, 실제 금액, 조건과 원문을 확인하면 의미가 달라질 수 있습니다. AI는 긴 기사에서 주장과 숫자를 뽑아 검증표로 만드는 데 유용합니다. 그러나 최신 공시를 실제로 열어 봤는지 알 수 없거나 오래된 자료를 섞을 수 있으므로, AI 답변만으로 … 더 읽기
투자를 시작하면 매수·매도 내역은 증권사 앱에 자동으로 남습니다. 하지만 왜 거래했는지, 처음 세운 조건을 지켰는지, 결과를 보고 무엇을 배웠는지는 따로 기록하지 않으면 금방 잊기 쉽습니다. 투자 일지는 좋은 종목을 찾아 주는 도구가 아닙니다. 당시의 정보와 판단을 사후 결과와 분리해 보고, 같은 실수를 반복하는지 확인하는 기록입니다. Google Sheets로 형식을 통일하고 AI로 기록을 요약하면 긴 문장을 매번 … 더 읽기
ETF를 여러 개 보유하다 보면 처음 정한 비중은 자연스럽게 달라집니다. 주식형 자산이 많이 오르면 포트폴리오에서 차지하는 비중이 커지고, 반대로 채권형이나 현금 비중은 계획보다 작아질 수 있습니다. 이 차이를 다시 확인하고 조정하는 과정이 리밸런싱입니다. 문제는 종목이 늘어날수록 계산이 번거롭다는 점입니다. AI를 활용하면 표 구조를 짜고, 수식을 만들고, 셀 참조가 맞는지 검토하는 일을 빠르게 처리할 수 있습니다. … 더 읽기
기업의 실적 발표가 나오면 기사, 영상, 커뮤니티 해석이 빠르게 쏟아집니다. 하지만 투자 판단의 출발점은 다른 사람의 요약이 아니라 기업이 제출한 공시 원문이어야 합니다. AI는 수십 페이지의 보고서에서 핵심 항목과 확인할 질문을 정리하는 데 도움이 됩니다. 다만 숫자를 잘못 읽거나 서로 다른 기간을 섞고, 문서에 없는 원인을 그럴듯하게 만들 수도 있습니다. 따라서 AI는 공시를 대신 읽고 … 더 읽기