AI와 디지털 도구를 활용해 전자책, 온라인 강의, 제휴 콘텐츠와 디지털 상품 등 새로운 수입원을 기획하고 검증하는 실전 방법을 정리합니다.
고객 문의 FAQ 만들기는 반복되는 답변 시간을 줄이는 가장 현실적인 방법입니다. 하지만 문의가 쌓인 뒤 사람이 하나씩 읽고 분류하려면 생각보다 많은 시간이 듭니다. 이 글에서는 개인정보를 제거한 고객 문의를 AI로 분류하고, FAQ 초안과 답변 템플릿까지 한 번에 정리하는 방법을 알아봅니다. 이때 AI에 문의 원문을 통째로 넘기고 “FAQ를 만들어 달라”고 요청하는 방식은 피해야 합니다. 개인정보가 섞일 … 더 읽기
부업을 시작하면 매출이 생기는 것만으로도 뿌듯합니다. 그런데 한두 달 지나면 다른 문제가 보입니다. 판매 수수료와 환불, 광고비, 구독료를 빼고 나니 실제로 얼마가 남았는지 바로 답하기 어렵다는 점입니다. 이럴 때 거창한 회계 프로그램부터 찾을 필요는 없습니다. 스프레드시트에 거래를 한 줄씩 모으고, ChatGPT를 이용해 반복적인 정리와 요약을 맡기면 작은 부업의 손익을 훨씬 빨리 파악할 수 있습니다. 중요한 … 더 읽기
디지털 상품 아이디어가 떠오르면 곧바로 전자책 목차를 만들거나 템플릿 화면부터 꾸미기 쉽습니다. 며칠을 들여 완성한 뒤에야 “이걸 누가 왜 사야 하지?”라는 질문이 남기도 합니다. 아이디어가 부족해서라기보다, 제작 전에 확인해야 할 문제와 구매 이유를 건너뛴 결과입니다. AI는 인기 상품을 예언하는 도구가 아닙니다. 대신 여기저기 흩어진 질문과 불편을 묶고, 확인해야 할 가설을 짧게 만들고, 설문 응답에서 반복되는 … 더 읽기
온라인 강의는 알고 있는 내용을 영상으로 길게 설명한다고 완성되지 않습니다. 수강 대상과 학습 결과가 분명해야 하고, 설명·시연·실습이 순서대로 이어져야 합니다. AI는 이 구조를 빠르게 정리할 수 있지만 강사의 지식, 실제 시연과 학습자에게 줄 피드백을 대신할 수는 없습니다. 특히 AI가 만든 목차와 스크립트를 거의 수정하지 않고 영상으로 바꾸면 내용이 얕거나 사실이 틀릴 수 있습니다. 먼저 본인이 … 더 읽기
Notion 템플릿은 파일 재고나 배송 없이 판매할 수 있어 디지털 상품의 시작점으로 자주 언급됩니다. 하지만 AI에게 “잘 팔리는 템플릿을 만들어 줘”라고 요청해 페이지 몇 개를 만든다고 바로 상품이 되는 것은 아닙니다. 구매자가 반복해서 겪는 문제를 줄여 주고, 복제한 직후 사용법을 이해할 수 있어야 판매할 이유가 생깁니다. AI는 고객 문제를 정리하고 페이지 구조와 안내 문구의 초안을 … 더 읽기
AI를 이용하면 제휴마케팅 글의 조사 질문, 목차, 비교표와 초안을 빠르게 만들 수 있습니다. 하지만 제품을 사용하지 않고 후기를 꾸미거나 판매 페이지를 바꿔 쓴 글을 대량으로 발행한다고 수익이 생기는 것은 아닙니다. 제휴마케팅 콘텐츠의 역할은 링크를 많이 넣는 것이 아니라 독자가 구매 전에 내릴 판단을 돕는 것입니다. 이 글에서는 ChatGPT 하나에 한정하지 않고 ChatGPT, Claude, Gemini를 작업별로 … 더 읽기
AI로 전자책을 만든다고 하면 먼저 긴 프롬프트부터 떠올리기 쉽습니다. 하지만 실제로 시간을 줄여 주는 것은 한 번에 책 전체를 생성하는 명령이 아닙니다. 독자와 결과를 짧게 정하고, 확인된 자료를 묶어 준 뒤, 목차·장별 초안·검토를 각각 AI에 맡기는 방식입니다. 이렇게 나누면 사람이 처음부터 모든 문장을 쓰지 않아도 됩니다. 사람이 직접 정할 것은 누가 읽는지, 어떤 문제를 해결할지, … 더 읽기