고객 문의 FAQ 만들기는 반복되는 답변 시간을 줄이는 가장 현실적인 방법입니다. 하지만 문의가 쌓인 뒤 사람이 하나씩 읽고 분류하려면 생각보다 많은 시간이 듭니다. 이 글에서는 개인정보를 제거한 고객 문의를 AI로 분류하고, FAQ 초안과 답변 템플릿까지 한 번에 정리하는 방법을 알아봅니다. 이때 AI에 문의 원문을 통째로 넘기고 “FAQ를 만들어 달라”고 요청하는 방식은 피해야 합니다. 개인정보가 섞일 … 더 읽기
회의는 끝났는데 정작 남은 것은 한 시간짜리 녹음 파일뿐인 경우가 있습니다. 누가 무엇을 맡았는지, 언제까지 하기로 했는지 찾으려면 결국 처음부터 다시 들어야 할 것처럼 느껴집니다. 자동 전사문이 있어도 화자 표시가 엉키고 대화가 길게 이어지면 필요한 문장을 찾기 어렵기는 마찬가지입니다. 이럴 때 AI가 맡아야 할 일은 멋진 문장으로 회의록을 다시 쓰는 것이 아닙니다. 녹음이나 전사문에서 결정사항·후속 … 더 읽기
가계부를 시작할 때는 모든 지출을 꼼꼼하게 기록하겠다고 마음먹기 쉽습니다. 하지만 카드와 계좌가 여러 개이고 같은 가게에서도 구매 목적이 달라지면 분류가 금방 밀립니다. 거래처 이름만 보고 식비인지 생활용품비인지 판단하기 어려운 결제도 생깁니다. 가계부 앱과 AI를 함께 사용하면 이런 반복 판단을 줄일 수 있습니다. 핵심은 금융정보 전체를 AI에 맡기는 것이 아니라, 앱이나 금융기관에서 거래내역을 확보하고 개인정보를 제거한 … 더 읽기